독립 연구 스튜디오 크리트필드(CritField)는 인공지능(AI)이 스팀(Steam) 게임 리뷰의 첫인상을 변화시키고 있다는 연구 결과를 발표했다. 크리트필드는 2019년부터 2026년 8월까지 346개 게임의 영어 리뷰 65만 1,642개를 분석한 결과, 챗봇의 흔적이 있는 리뷰가 스팀 사용자들의 게임 선택에 상당한 영향을 미치고 있다고 밝혔다. 특히, AI가 작성했을 것으로 추정되는 리뷰가 스팀 내 '가장 유용한 리뷰' 목록에서 상위권을 차지하는 경우가 급증한 것으로 나타났다
▲ 스팀 이용자들의 게임 구매 결정에 영향을 미치는 AI 작성 리뷰 현상 (사진제공: 크리트필드)
독립 연구 스튜디오 크리트필드(CritField)는 인공지능(AI)이 스팀(Steam) 게임 리뷰의 첫인상을 변화시키고 있다는 연구 결과를 발표했다.
크리트필드는 2019년부터 2026년 8월까지 346개 게임의 영어 리뷰 65만 1,642개를 분석한 결과, 챗봇의 흔적이 있는 리뷰가 스팀 사용자들의 게임 선택에 상당한 영향을 미치고 있다고 밝혔다. 특히, AI가 작성했을 것으로 추정되는 리뷰가 스팀 내 '가장 유용한 리뷰' 목록에서 상위권을 차지하는 경우가 급증한 것으로 나타났다.
지난 1년간 스팀 게임 3개 중 1개에서는 챗봇의 흔적이 있는 리뷰가 가장 유용한 리뷰 상위 10위 안에 포함되었으며, 5개 중 1개는 상위 5위 안에 들었다. 크리트필드가 325개 게임의 리뷰 목록을 확인한 결과, 113개 게임에서 챗봇 흔적이 있는 리뷰가 상위 10위 안에 들었고, 67개 게임에서는 상위 5위 안에, 18개 게임에서는 가장 상단에 위치했다. 이 리뷰들은 해당 목록의 전체 칭찬 내용 중 8분의 1을 차지했다.
챗봇 흔적이 있는 리뷰가 상위권에 오르는 주요 원인은 '길이'로 분석되었다. AI 흔적 리뷰의 중간 길이는 210단어로, 다른 긴 리뷰의 97단어보다 길었다. 스팀의 유용성 순위는 길고 상세한 리뷰에 높은 점수를 부여하는 경향이 있으며, AI 흔적 리뷰의 14%가 유용성 투표 10개 이상을 획득했다. 이는 다른 긴 리뷰의 11%, 그 외 모든 리뷰의 4%와 비교된다.
이 리뷰들은 구매 페이지처럼 게임명을 첫 줄에 언급하는 경우가 53%로 다른 리뷰(12%)보다 4배 이상 많았고, 가격, 가치, 환불 등의 언급은 적었다(22% 대 28%). 또한, 1인칭 표현(‘나’, ‘내’) 사용이 적고(100단어당 1.9개 대 3.0개), 긍정적인 내용이 많은 특징을 보였다(67% 대 47%).
챗봇 흔적이 보이는 리뷰의 비율은 연도별로 크게 증가했다. 챗GPT가 출시된 2022년 11월 이후 2023년에는 챗봇 구문 사용이 크게 증가했다. 2024년 하반기에는 긴 대시(em dash) 사용이 6개월 만에 3배로 늘었으며, 2025년에는 전체 긴 리뷰 중 19분의 1에서 AI 흔적이 보였다. 2026년 1월부터 8월까지는 AI 흔적 리뷰가 상위 유용 리뷰의 칭찬 내용 중 12.4%를 차지하며, 전년과 비슷한 수준을 유지했다.
다만, 이러한 AI 흔적 리뷰는 전체 리뷰의 약 1%를 차지하며 전체 게임 평점에 미치는 영향은 미미한 것으로 나타났다. 또한, 해당 리뷰 작성자들 역시 일반적인 플레이어이며, 리뷰 작업장과는 관련이 없는 것으로 조사되었다.
